数字修复技术的发展趋势主要包括以下几个方面：

更加智能化：能够更智能地识别照片中的各种元素和特征，如人物表情、情感等细节，并根据这些自动调整修复策略。例如，AI 可以根据照片中人物的年龄、性别、场景等因素，更准确地还原出符合当时情境的色彩和细节。

更加个性化：根据用户的需求和偏好，提供定制化的修复服务。用户可选择喜欢的颜色风格、修复效果等，技术将按用户选择进行相应调整。比如，用户可以要求将老照片修复成具有复古色调或现代鲜艳色调的效果。

更加高效化：采用更先进的算法和计算资源，提高处理照片的速度，缩短修复时间。例如，通过并行计算、优化算法架构等方式，让原本需要数小时的修复工作，在几分钟内就能完成。

更加安全化：通过完善版权保护和隐私政策，以及采用更安全的技术手段，确保用户权益不受侵犯。比如，采用区块链技术来记录照片的版权信息和修复过程，保证数据的安全性和可追溯性。

与其他技术融合：实现与其他数字艺术形式的结合，如动画制作、虚拟现实场景构建等。例如，将修复后的老照片融入到虚拟现实场景中，让人们能够更身临其境般地感受历史场景。

修复效果更逼真：随着技术的不断进步，修复结果将在真实感方面进一步提升，更加接近照片的原始状态，甚至能修复一些原本被认为难以修复的细节和损伤。